![\"\"](\"https:\/\/www.tucomarca.com\/wordpress\/segunda\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/ValgrAI2.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Un mercat de les dades en ple creixement<\/strong><\/p>\n\n\n\n Durant la jornada es va contextualitzar el potencial econ\u00f2mic d\u2019este tipus d\u2019infraestructures. Segons es va destacar, l\u2019economia de les dades va assolir els 829.000 milions d\u2019euros en 2023 i s\u2019espera que supere els 1,5 bilions d\u2019euros en 2030, impulsada per sectors com la mobilitat, la log\u00edstica o els serveis urbans.<\/p>\n\n\n\n En este sentit, UMDH aposta per un model basat en la col\u00b7laboraci\u00f3, on el valor de les dades creix a mesura que es comparteixen entre diferents actors sota regles comunes de governan\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n En concret, l\u2019Urban Mobility Data Hub (UMDH) \u00e9s un projecte impulsat per ValgrAI que t\u00e9 com a objectiu crear un ecosistema de dades interoperable per a transformar la mobilitat urbana a la ciutat de Val\u00e8ncia. Este espai de dades, inspirat en models europeus com Catena-X, permet integrar, recopilar i compartir informaci\u00f3 procedent de vehicles, infraestructures intel\u00b7ligents i serveis urbans, facilitant-ne l\u2019explotaci\u00f3 de manera coordinada i segura.<\/p>\n\n\n\n La iniciativa es recolza en tecnologies basades en est\u00e0ndards europeus que garanteixen la interoperabilitat, la sobirania de la dada i la ciberseguretat, promovent al mateix temps un model de col\u00b7laboraci\u00f3 entre administracions p\u00fabliques, empreses i centres d\u2019investigaci\u00f3. A trav\u00e9s d\u2019este enfocament, l\u2019UMDH busca optimitzar l\u2019efici\u00e8ncia de la mobilitat, impulsar el desenvolupament de vehicles aut\u00f2noms i connectats, i generar un impacte positiu tant en la sostenibilitat com en la competitivitat econ\u00f2mica del territori.<\/p>\n\n\n\n Intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per a anticipar la mobilitat<\/strong><\/p>\n\n\n\n Un dels eixos del projecte \u00e9s la incorporaci\u00f3 de models d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial capa\u00e7os d\u2019analitzar grans volums d\u2019informaci\u00f3 i anticipar patrons de mobilitat.<\/p>\n\n\n\n En este \u00e0mbit, els sistemes presentats permeten millorar la precisi\u00f3 de les prediccions amb increments de fins a 4,2 punts en exactitud i 4,6 punts en m\u00e8triques de classificaci\u00f3, la qual cosa facilita una planificaci\u00f3 m\u00e9s eficient d\u2019infraestructures i serveis urbans.<\/p>\n\n\n\n L\u2019objectiu \u00e9s avan\u00e7ar cap a una gesti\u00f3 m\u00e9s intel\u00b7ligent de la ciutat, basada en dades en temps real i en la capacitat d\u2019anticipar comportaments.<\/p>\n\n\n\n Impacte directe: menys costos i major efici\u00e8ncia<\/strong><\/p>\n\n\n\n M\u00e9s enll\u00e0 del desenvolupament tecnol\u00f2gic, els experts van coincidir a destacar l\u2019impacte pr\u00e0ctic de l\u2019\u00fas de dades en la mobilitat.<\/p>\n\n\n\n De fet, Jos\u00e9 Manuel Garc\u00eda, administrador de Jormar, ha assenyalat que la integraci\u00f3 i explotaci\u00f3 de dades pot traduir-se en reduccions de fins al 9,2% en el consum de combustible, descensos del 30% en temps d\u2019inactivitat operativa i estalvis superiors als 300 milions de d\u00f2lars anuals en grans desplegaments.<\/p>\n\n\n\n Aix\u00ed mateix, en l\u2019\u00e0mbit log\u00edstic, l\u2019\u00fas de dades i intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial permet millores de m\u00e9s del 30% en efici\u00e8ncia d\u2019\u00faltima milla i reduccions del 15% en costos de transport.<\/p>\n\n\n\n Un projecte amb impacte en municipis i territori<\/strong><\/p>\n\n\n\n D\u2019altra banda, Encarna G\u00f3mez, de l\u2019empresa Sol i Brasa, ha aprofundit en com la informaci\u00f3 de mobilitat transforma la presa de decisions local, especialment en aquells territoris amb menor disponibilitat de dades.<\/p>\n\n\n\n Diferents iniciatives presentades durant la jornada mostren com \u00e9s possible generar informaci\u00f3 all\u00ed on abans no existia, facilitant la planificaci\u00f3 urbana, la justificaci\u00f3 d\u2019inversions i l\u2019acc\u00e9s a finan\u00e7ament europeu.<\/p>\n\n\n\n Este enfocament permet millorar la presa de decisions en \u00e0mbits com la mobilitat, els serveis p\u00fablics o la sostenibilitat, reduint la depend\u00e8ncia d\u2019estimacions i decisions basades en la intu\u00efci\u00f3.<\/p>\n\n\n\n Durant la jornada tamb\u00e9 s\u2019ha presentat un altre projecte impulsat per l\u2019empresa Pangeanic i la Universitat Jaume I en col\u00b7laboraci\u00f3 amb ValgrAI, la iniciativa EcoDrive TermSpace: tecnologia ling\u00fc\u00edstica per a una mobilitat m\u00e9s sostenible.<\/p>\n\n\n\n El projecte ha sorgit amb l\u2019objectiu d\u2019abordar un dels grans reptes de la mobilitat intel\u00b7ligent: la falta d\u2019interoperabilitat terminol\u00f2gica en un \u00e0mbit caracteritzat per la seua r\u00e0pida evoluci\u00f3 i el seu car\u00e0cter multidisciplinari. En este context, on conflueixen sectors com l\u2019automoci\u00f3, l\u2019energia, les infraestructures o la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial, la diversitat de termes, sigles i variants ling\u00fc\u00edstiques dificulta la correcta integraci\u00f3 i explotaci\u00f3 de les dades.<\/p>\n\n\n\n A partir d\u2019esta problem\u00e0tica, EcoDrive TermSpace proposa una soluci\u00f3 innovadora basada en la transformaci\u00f3 del llenguatge especialitzat en un recurs digital estructurat i reutilitzable. El projecte parteix de la premissa que els termes tamb\u00e9 constitu\u00efxen dades quan s\u2019organitzen adequadament, incorporant informaci\u00f3 com definicions, variants, equival\u00e8ncies multiling\u00fces i contextos d\u2019\u00fas.<\/p>\n\n\n\n D\u2019esta manera, la terminologia es convertix en una capa sem\u00e0ntica essencial que connecta textos, dades i algoritmes, permetent una millor comprensi\u00f3 i explotaci\u00f3 de la informaci\u00f3.<\/p>\n\n\n\n El funcionament del sistema s\u2019articula al voltant d\u2019un proc\u00e9s que combina l\u2019extracci\u00f3 terminol\u00f2gica, l\u2019an\u00e0lisi ling\u00fc\u00edstica i conceptual, i la generaci\u00f3 d\u2019un recurs digital basat en ontologies. Este enfocament permet estructurar el coneixement en forma de xarxes sem\u00e0ntiques, on els conceptes s\u2019organitzen jer\u00e0rquicament i es relacionen entre si, facilitant-ne la reutilitzaci\u00f3 en aplicacions avan\u00e7ades.<\/p>\n\n\n\n A m\u00e9s, el projecte contempla la gesti\u00f3 de variants ling\u00fc\u00edstiques, equival\u00e8ncies entre idiomes i fen\u00f2mens com la polis\u00e8mia, la qual cosa millora la precisi\u00f3 en la representaci\u00f3 del coneixement.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e0cies a este enfocament, EcoDrive TermSpace contribu\u00efx a millorar la qualitat i precisi\u00f3 dels sistemes d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial aplicats a la mobilitat sostenible i aut\u00f2noma. Els seus resultats permeten desenvolupar aplicacions com la traducci\u00f3 autom\u00e0tica especialitzada, la recuperaci\u00f3 intel\u00b7ligent d\u2019informaci\u00f3, la classificaci\u00f3 documental o la interoperabilitat sem\u00e0ntica entre plataformes de dades.<\/p>\n\n\n\n En definitiva, el projecte refor\u00e7a la idea que una mobilitat intel\u00b7ligent no sols requerix grans volums de dades, sin\u00f3 tamb\u00e9 una base s\u00f2lida de significat que fa\u00e7a possible la seua integraci\u00f3 i aprofitament efectiu.<\/p>\n\n\n\n UMDH i EcoDrive s\u00f3n dos projectes finan\u00e7ats per la Conselleria d\u2019Ind\u00fastria, Turisme, Innovaci\u00f3 i Comer\u00e7 de la Generalitat Valenciana en el marc de la convocat\u00f2ria de Projectes RETECH: IA + Espais de Dades, dins del Pla de Recuperaci\u00f3, Transformaci\u00f3 i Resili\u00e8ncia finan\u00e7at per la Uni\u00f3 Europea – Next Generation EU, amb refer\u00e8ncies INREED\/2024\/34 i INREED\/2024\/2.ED\/2024\/34 y INREED\/2024\/2.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"