{"id":102936,"date":"2020-04-09T21:30:47","date_gmt":"2020-04-09T19:30:47","guid":{"rendered":"http:\/\/www.tucomarca.com\/wordpress\/segunda\/?p=102936"},"modified":"2020-04-09T21:30:49","modified_gmt":"2020-04-09T19:30:49","slug":"la-comunitat-registra-un-mayor-cumplimiento-del-confinamiento-que-el-resto-de-espana-frente-al-coronavirus-segun-el-estudio-de-telefonia-de-la-generalitat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tucomarca.com\/wordpress\/segunda\/la-comunitat-registra-un-mayor-cumplimiento-del-confinamiento-que-el-resto-de-espana-frente-al-coronavirus-segun-el-estudio-de-telefonia-de-la-generalitat\/","title":{"rendered":"La Comunitat registra un mayor cumplimiento del confinamiento que el resto de Espa\u00f1a frente al coronavirus, seg\u00fan el estudio de telefon\u00eda de la Generalitat"},"content":{"rendered":"\n

La disminuci\u00f3n de la distancia diaria recorrida en la Comunitat Valenciana se sit\u00faa entre el 52% y el 59%, frente al 51% de media estatal<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El 89% de la poblaci\u00f3n valenciana no ha salido de su entorno residencial m\u00e1s pr\u00f3ximo, y los registros alcanzan el 96% en localidades como D\u00e9nia o Benicarl\u00f3, seg\u00fan los primeros datos del estudio ‘Data Science for COVID-19 Comunitat Valenciana’ impulsado por la Generalitat<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El cumplimiento de las medidas habr\u00eda evitado casi 8.000 fallecimientos seg\u00fan una estimaci\u00f3n epidemiol\u00f3gica ajustada a los cambios de movilidad en la Comunitat<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00abLa responsabilidad ha demostrado ser, sin duda alguna, un arma eficaz para evitar la propagaci\u00f3n de la COVID-19\u00bb, destaca Ana Berenguer<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis de movilidad de la red de telefon\u00eda m\u00f3vil muestra que los valencianos y las valencianas han seguido masivamente las medidas de confinamiento. Los datos obtenidos gracias a una colaboraci\u00f3n con el Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE), que facilita la informaci\u00f3n anonimizada y agregada, refleja que el 89% de la poblaci\u00f3n no ha salido del entorno residencial y que los movimientos se han limitado a destinos pr\u00f3ximos para atender necesidades b\u00e1sicas (supermercado, farmacia, etc), favoreciendo la contenci\u00f3n de los contagios. <\/p>\n\n\n\n

Esta es una de las principales conclusiones del estudio del grupo de trabajo Data Science for COVID-19 cuyo objetivo es la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial (IA) y an\u00e1lisis de datos para ayudar a una mejor toma de decisiones p\u00fablicas en el contexto de la pandemia de coronavirus. El trabajo, dirigido por la Comisionada de la Generalitat para la Estrategia Valenciana para la IA, Nuria Oliver, y elaborado en el marco de la colaboraci\u00f3n establecida con 
la Secretar\u00eda de Estado de Digitalizaci\u00f3n e Inteligencia Artificial de la Vicepresidencia Tercera del Gobierno y Ministerio de Asuntos Econ\u00f3micos y Transformaci\u00f3n Digital y el INE, refleja que el porcentaje de poblaci\u00f3n que ha permanecido en casa (no sali\u00f3 de su entorno residencial) ha llegado a alcanzar registros m\u00e1ximos de hasta el 96% en localidades como D\u00e9nia o Benicarl\u00f3. <\/p>\n\n\n\n

\u00abEs importante destacar la capacidad de compromiso de los valencianos y valencianas a la hora de cumplir con las medidas de confinamiento. La responsabilidad ha demostrado ser, sin duda alguna, un arma eficaz para evitar la propagaci\u00f3n de la COVID-19\u00bb, destaca Ana Berenguer, directora general de An\u00e1lisis y Pol\u00edticas P\u00fablicas e impulsora de la Estrategia Valenciana de Inteligencia Artificial de la Comunitat Valenciana. <\/p>\n\n\n\n

\u00abA partir de ahora ser\u00e1 imprescindible continuar analizando los datos de movilidad para elaborar modelos predictivos que nos permitan tener la mejor informaci\u00f3n, tomar las decisiones adecuadas y estar preparados para la salida escalonada del confinamiento\u00bb, a\u00f1ade Ana Berenguer. \u00abEste proyecto es un ejemplo inspirador de colaboraci\u00f3n entre sociedad civil, expertos y administraciones p\u00fablicas\u00bb <\/p>\n\n\n\n

Otro de los conceptos analizados es la disminuci\u00f3n del radio de desplazamiento de los ciudadanos, es decir, la reducci\u00f3n de la distancia diaria recorrida. La ca\u00edda media ha sido del 59% en la provincia de Castell\u00f3n, 58% en Alicante y 52% en Valencia. En todos los casos, la reducci\u00f3n es superior a la de Espa\u00f1a, que es del 51%. <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, los datos de las operadoras de telefon\u00eda muestran c\u00f3mo tras el anuncio de las medidas de confinamiento en las zonas tur\u00edsticas se produjo de forma inmediata un importante descenso en el n\u00famero observado de m\u00f3viles no residentes en la Comunitat Valenciana. De esta forma, durante los d\u00edas 16 y18 de marzo en el departamento de salud de la Vila Joiosa (al que est\u00e1 asignado Benidorm) se observa una reducci\u00f3n del 53% de la presencia de m\u00f3viles de personas no domiciliadas en la Comunitat Valenciana. <\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s de 8.500 v\u00edctimas estimadas sin aplicaci\u00f3n de restricci\u00f3n de movilidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La aplicaci\u00f3n y cumplimiento de las medidas de confinamiento ha evitado unos 7.900 fallecimientos seg\u00fan la estimaci\u00f3n ajustada a los cambios de movilidad en la Comunitat Valenciana, que recoge el trabajo con datos hasta el 6 de abril. Esta estimaci\u00f3n se ha obtenido mediante un modelo epidemiol\u00f3gico que refleja el impacto de las medidas de confinamiento. El grupo responsable de este trabajo, dentro del Comisionado para IA, est\u00e1 formado por expertos y expertas voluntarios de la Universitat Jaume I, la Universitat de Val\u00e8ncia, la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia, la Universidad Miguel Hern\u00e1ndez, la Universidad de Alicante, la Universidad CEU Cardenal Herrera y la fundaci\u00f3n p\u00fablica de investigaci\u00f3n sanitaria Fisabio. <\/p>\n\n\n\n

El modelo epidemiol\u00f3gico estima en m\u00e1s de 8.500 las v\u00edctimas los fallecidos por el virus si no se hubiera adoptado ninguna indicaci\u00f3n para restringir la movilidad. <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, refleja que de haberse aplicado \u00fanicamente medidas de distanciamiento social los fallecidos hubieran sido en torno a 4.500, siete veces m\u00e1s que los registrados. La cifra se hubiera situado en m\u00e1s de 3.300 personas si las restricciones se hubieran limitado al distanciamiento, al cierre de colegios y eventos multitudinarios. En otro de los escenarios evaluados, si no se hubiera decidido, adem\u00e1s, el cierre de la actividad econ\u00f3mica no esencial, los muertos hubieran sido casi 1.500. <\/p>\n\n\n\n

El modelo tambi\u00e9n muestra que, de aplicarse las tasas actuales de hospitalizaci\u00f3n (del 26% de los afectados), si los valencianos y valencianas no hubieran seguido las medidas de contenci\u00f3n se hubieran registrado m\u00e1s de 25.000 ingresos, de los cuales 5.000 hubieran sido en las unidades de cuidados intensivos. As\u00ed mismo, indica que la estimaci\u00f3n de casos reportados se hubiera multiplicado por 13,5 si no se hubiera tomado ninguna medida. <\/p>\n\n\n\n

El proyecto coordinado por Nuria Oliver tiene previsto seguir analizando los datos de movilidad de los abonados de las l\u00edneas de telefon\u00eda m\u00f3vil para seguir la evoluci\u00f3n de la pandemia en las siguientes semanas de confinamiento y en el proceso de desescalado de las medidas de restricci\u00f3n del movimiento para evaluar su eficacia y el impacto que tienen en la salud de la ciudadan\u00eda. <\/p>\n\n\n\n

El plan de trabajo tambi\u00e9n contempla avanzar en otros aspectos, como hacer una estimaci\u00f3n del n\u00famero total de afectados, incluyendo a la poblaci\u00f3n asintom\u00e1tica, y, a partir de este estudio, establecer el porcentaje de personas que ya estar\u00edan inmunizadas frente a la COVID-19.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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