Post també disponible en:
Castellano
L’Urban Mobility Data Hub permetrà integrar dades urbanes en temps real i millorar la presa de decisions en mobilitat.
La Fundació ValgrAI ha presentat este dimarts al Saló d’Actes d’ADEIT l’Urban Mobility Data Hub (UMDH), una infraestructura de dades concebuda per a transformar la mobilitat urbana a través de la intel·ligència artificial i la integració d’informació en temps real.
La jornada, organitzada en col·laboració amb el clúster AVIA, ha reunit representants de l’àmbit acadèmic, empresarial i de l’administració pública per a abordar com les dades poden convertir-se en un actiu estratègic per a les ciutats del futur.
El projecte UMDH es configura com un espai de dades interoperable destinat a integrar informació procedent de múltiples fonts —trànsit, transport públic, sensors urbans o serveis municipals— actualment dispersa i difícil d’explotar de manera conjunta, tal com han explicat els investigadors de la UPV i de ValgrAI Cristian Borgoñoz i Vicente Julián Inglada.
Un mercat de les dades en ple creixement
Durant la jornada es va contextualitzar el potencial econòmic d’este tipus d’infraestructures. Segons es va destacar, l’economia de les dades va assolir els 829.000 milions d’euros en 2023 i s’espera que supere els 1,5 bilions d’euros en 2030, impulsada per sectors com la mobilitat, la logística o els serveis urbans.
En este sentit, UMDH aposta per un model basat en la col·laboració, on el valor de les dades creix a mesura que es comparteixen entre diferents actors sota regles comunes de governança.
En concret, l’Urban Mobility Data Hub (UMDH) és un projecte impulsat per ValgrAI que té com a objectiu crear un ecosistema de dades interoperable per a transformar la mobilitat urbana a la ciutat de València. Este espai de dades, inspirat en models europeus com Catena-X, permet integrar, recopilar i compartir informació procedent de vehicles, infraestructures intel·ligents i serveis urbans, facilitant-ne l’explotació de manera coordinada i segura.
La iniciativa es recolza en tecnologies basades en estàndards europeus que garanteixen la interoperabilitat, la sobirania de la dada i la ciberseguretat, promovent al mateix temps un model de col·laboració entre administracions públiques, empreses i centres d’investigació. A través d’este enfocament, l’UMDH busca optimitzar l’eficiència de la mobilitat, impulsar el desenvolupament de vehicles autònoms i connectats, i generar un impacte positiu tant en la sostenibilitat com en la competitivitat econòmica del territori.
Intel·ligència artificial per a anticipar la mobilitat
Un dels eixos del projecte és la incorporació de models d’intel·ligència artificial capaços d’analitzar grans volums d’informació i anticipar patrons de mobilitat.
En este àmbit, els sistemes presentats permeten millorar la precisió de les prediccions amb increments de fins a 4,2 punts en exactitud i 4,6 punts en mètriques de classificació, la qual cosa facilita una planificació més eficient d’infraestructures i serveis urbans.
L’objectiu és avançar cap a una gestió més intel·ligent de la ciutat, basada en dades en temps real i en la capacitat d’anticipar comportaments.
Impacte directe: menys costos i major eficiència
Més enllà del desenvolupament tecnològic, els experts van coincidir a destacar l’impacte pràctic de l’ús de dades en la mobilitat.
De fet, José Manuel García, administrador de Jormar, ha assenyalat que la integració i explotació de dades pot traduir-se en reduccions de fins al 9,2% en el consum de combustible, descensos del 30% en temps d’inactivitat operativa i estalvis superiors als 300 milions de dòlars anuals en grans desplegaments.
Així mateix, en l’àmbit logístic, l’ús de dades i intel·ligència artificial permet millores de més del 30% en eficiència d’última milla i reduccions del 15% en costos de transport.
Un projecte amb impacte en municipis i territori
D’altra banda, Encarna Gómez, de l’empresa Sol i Brasa, ha aprofundit en com la informació de mobilitat transforma la presa de decisions local, especialment en aquells territoris amb menor disponibilitat de dades.
Diferents iniciatives presentades durant la jornada mostren com és possible generar informació allí on abans no existia, facilitant la planificació urbana, la justificació d’inversions i l’accés a finançament europeu.
Este enfocament permet millorar la presa de decisions en àmbits com la mobilitat, els serveis públics o la sostenibilitat, reduint la dependència d’estimacions i decisions basades en la intuïció.
Durant la jornada també s’ha presentat un altre projecte impulsat per l’empresa Pangeanic i la Universitat Jaume I en col·laboració amb ValgrAI, la iniciativa EcoDrive TermSpace: tecnologia lingüística per a una mobilitat més sostenible.
El projecte ha sorgit amb l’objectiu d’abordar un dels grans reptes de la mobilitat intel·ligent: la falta d’interoperabilitat terminològica en un àmbit caracteritzat per la seua ràpida evolució i el seu caràcter multidisciplinari. En este context, on conflueixen sectors com l’automoció, l’energia, les infraestructures o la intel·ligència artificial, la diversitat de termes, sigles i variants lingüístiques dificulta la correcta integració i explotació de les dades.
A partir d’esta problemàtica, EcoDrive TermSpace proposa una solució innovadora basada en la transformació del llenguatge especialitzat en un recurs digital estructurat i reutilitzable. El projecte parteix de la premissa que els termes també constituïxen dades quan s’organitzen adequadament, incorporant informació com definicions, variants, equivalències multilingües i contextos d’ús.
D’esta manera, la terminologia es convertix en una capa semàntica essencial que connecta textos, dades i algoritmes, permetent una millor comprensió i explotació de la informació.
El funcionament del sistema s’articula al voltant d’un procés que combina l’extracció terminològica, l’anàlisi lingüística i conceptual, i la generació d’un recurs digital basat en ontologies. Este enfocament permet estructurar el coneixement en forma de xarxes semàntiques, on els conceptes s’organitzen jeràrquicament i es relacionen entre si, facilitant-ne la reutilització en aplicacions avançades.
A més, el projecte contempla la gestió de variants lingüístiques, equivalències entre idiomes i fenòmens com la polisèmia, la qual cosa millora la precisió en la representació del coneixement.
Gràcies a este enfocament, EcoDrive TermSpace contribuïx a millorar la qualitat i precisió dels sistemes d’intel·ligència artificial aplicats a la mobilitat sostenible i autònoma. Els seus resultats permeten desenvolupar aplicacions com la traducció automàtica especialitzada, la recuperació intel·ligent d’informació, la classificació documental o la interoperabilitat semàntica entre plataformes de dades.
En definitiva, el projecte reforça la idea que una mobilitat intel·ligent no sols requerix grans volums de dades, sinó també una base sòlida de significat que faça possible la seua integració i aprofitament efectiu.
UMDH i EcoDrive són dos projectes finançats per la Conselleria d’Indústria, Turisme, Innovació i Comerç de la Generalitat Valenciana en el marc de la convocatòria de Projectes RETECH: IA + Espais de Dades, dins del Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència finançat per la Unió Europea – Next Generation EU, amb referències INREED/2024/34 i INREED/2024/2.ED/2024/34 y INREED/2024/2.
