La Universidad Politécnica de Valencia desarrolla un sistema de visión artificial tridimensional para medir la calidad de la uva

Un equipo de investigadores del Instituto de Automática e Informática Industrial de la Universidad Politécnica de Valencia ha desarrollado un software que permite reconstruir, con técnicas de visión artificial tridimensional, los granos de un racimo de uva, permitiendo así la evaluación automática de diversos parámetros que definen la calidad de la uva de vinificación durante la etapa de la vendimia. En su desarrollo, los investigadores de la UPV han contado con la colaboración del Instituto de Ciencias de la Vid y del Vino de la Universidad de La Rioja, el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y el Gobierno de La Rioja. Los resultados de este trabajo han sido publicados por la revista Food Control.
En la actualidad, la clasificación de la uva se realiza a partir de la inspección directa por parte de un grupo de expertos, que puntúa en función de unos parámetros que determinan su calidad, entre los que también se incluye la realización de diferentes muestras en el laboratorio para estimar la cantidad de azúcar, el pH, la acidez total y la calidad fenólica. Informa Luis Ibáñez.